Esprime un’esigenza
Il lavoro parte da una richiesta concreta.
Lo strumento conta. Il metodo fa la differenza.
Ti affianchiamo per portare l’AI nel lavoro della tua azienda. Partiamo da un’attività concreta, costruiamo una prima applicazione insieme e aiutiamo le persone a usarla e a verificarne i risultati.
Nell’intervista, l’ing. Suanno racconta il passaggio vissuto da GISData con l’affiancamento di Try D Frent.
Sintesi del racconto dell’ing. Suanno, GISData.
L’azienda vedeva le possibilità dell’AI, ma faticava a tradurle nel proprio lavoro. I tutorial mostravano esempi generali; serviva capire come applicare lo strumento alle richieste dei propri clienti.
L’affiancamento è partito da un caso reale. Nel racconto di Suanno, un agente AI raccoglie le richieste dei clienti, chiede chiarimenti quando mancano informazioni e prepara un primo prototipo di codice. Lo sviluppatore lo controlla e lo valida.
Suanno riferisce una riduzione dei tempi di risposta. Gli sviluppatori dedicano più attenzione all’ascolto del cliente, alla qualità delle informazioni e alla supervisione del codice. La loro esperienza guida l’AI e contribuisce a migliorare la soluzione.
Il lavoro parte da una richiesta concreta.
Chiede chiarimenti e prepara una prima proposta.
Verifica il risultato e decide come utilizzarlo.
Una persona al tuo fianco, una prima applicazione utile e le competenze per governarla. Il percorso prende forma sulle attività della tua azienda, con attenzione ai dati, ai limiti dello strumento e alle responsabilità delle persone.
Individuiamo insieme un’attività da migliorare e definiamo obiettivi, dati e responsabilità. Costruiamo una prima applicazione e affianchiamo le persone nell’utilizzo e nella verifica dei risultati.
Il percorso comprende analisi del caso, progettazione, implementazione e formazione sul lavoro svolto. Le scelte successive dipendono da ciò che impariamo nell’utilizzo.
Un affiancamento che parte dalla tua realtà: ascoltiamo le esigenze, scegliamo una prima attività su cui lavorare e accompagniamo le persone fino all’utilizzo concreto dell’AI.
Partiamo dalle attività reali: quali passaggi richiedono tempo, quali informazioni vengono utilizzate e dove l’AI può offrire un aiuto concreto.
Prima dell’utilizzo definiamo quali informazioni servono, dove si trovano e come possono essere impiegate nel perimetro operativo scelto.
Definiamo ambito di utilizzo, accessi e limiti. La sicurezza entra nella progettazione del percorso, insieme alle esigenze operative.
Impariamo lavorando sul tuo caso: come definire la richiesta, dare informazioni utili all’AI, riconoscerne i limiti e controllare ciò che produce. Le competenze crescono insieme alla prima applicazione.
Stabiliamo chi può utilizzare l’AI, per quali attività e con quali responsabilità. L’adozione cresce dentro regole comprensibili e condivise.
Definiamo che cosa deve migliorare e come verificarlo. Valutiamo l’utilità nel processo concreto, per capire cosa mantenere, correggere o estendere.
Avere accesso all’AI e saperla usare nel proprio lavoro sono due passaggi diversi.
Provare uno strumento è un primo passo. Inserirlo nell’organizzazione richiede di capire dove usarlo, quali dati coinvolgere, chi deve valutare le risposte e come integrare il suo contributo nel lavoro quotidiano.
AI_DFRENT affronta questo passaggio attraverso processi, competenze, sicurezza e regole di utilizzo. La tecnologia diventa parte di un percorso che le persone possono comprendere e governare.
La macchina da scrivere rappresenta una distinzione semplice: lo strumento permette di scrivere, ma non decide che cosa vale la pena dire. Servono un obiettivo, conoscenza del contesto e capacità di valutare il risultato.
Con l’AI accade un passaggio simile: puoi digitare una richiesta e ottenere una risposta, ma il risultato rimane limitato se non sai definire l’obiettivo, dare il contesto, verificare ciò che ricevi e utilizzarlo nel processo giusto. AI_DFRENT lavora su queste capacità, insieme a sicurezza e responsabilità.
La tecnologia cambia. Ma sono le persone e i processi che devono imparare a lavorare in modo nuovo.
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