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AI_DFRENT

Lo strumento conta. Il metodo fa la differenza.

Stessa tecnologia.
Risultati diversi.

Ti affianchiamo per portare l’AI nel lavoro della tua azienda. Partiamo da un’attività concreta, costruiamo una prima applicazione insieme e aiutiamo le persone a usarla e a verificarne i risultati.

Un’esperienza raccontata · GISData

Dal provare l’AI
al farla lavorare.

Nell’intervista, l’ing. Suanno racconta il passaggio vissuto da GISData con l’affiancamento di Try D Frent.

Sintesi del racconto dell’ing. Suanno, GISData.

Il punto di partenza

L’azienda vedeva le possibilità dell’AI, ma faticava a tradurle nel proprio lavoro. I tutorial mostravano esempi generali; serviva capire come applicare lo strumento alle richieste dei propri clienti.

La prima applicazione, costruita insieme

L’affiancamento è partito da un caso reale. Nel racconto di Suanno, un agente AI raccoglie le richieste dei clienti, chiede chiarimenti quando mancano informazioni e prepara un primo prototipo di codice. Lo sviluppatore lo controlla e lo valida.

Come cambia il lavoro delle persone

Suanno riferisce una riduzione dei tempi di risposta. Gli sviluppatori dedicano più attenzione all’ascolto del cliente, alla qualità delle informazioni e alla supervisione del codice. La loro esperienza guida l’AI e contribuisce a migliorare la soluzione.

01 / Il cliente

Esprime un’esigenza

Il lavoro parte da una richiesta concreta.

02 / L’agente AI

Raccoglie e prepara

Chiede chiarimenti e prepara una prima proposta.

03 / Lo sviluppatore

Controlla e valida

Verifica il risultato e decide come utilizzarlo.

È questo il senso di AI_DFRENT.

Una persona al tuo fianco, una prima applicazione utile e le competenze per governarla. Il percorso prende forma sulle attività della tua azienda, con attenzione ai dati, ai limiti dello strumento e alle responsabilità delle persone.

AI_DFRENT

L’AI dentro l’organizzazione.

Un affiancamento che parte dalla tua realtà: ascoltiamo le esigenze, scegliamo una prima attività su cui lavorare e accompagniamo le persone fino all’utilizzo concreto dell’AI.

Processi

Partiamo dalle attività reali: quali passaggi richiedono tempo, quali informazioni vengono utilizzate e dove l’AI può offrire un aiuto concreto.

Dati

Prima dell’utilizzo definiamo quali informazioni servono, dove si trovano e come possono essere impiegate nel perimetro operativo scelto.

Dati e sicurezza

Definiamo ambito di utilizzo, accessi e limiti. La sicurezza entra nella progettazione del percorso, insieme alle esigenze operative.

Competenze

Impariamo lavorando sul tuo caso: come definire la richiesta, dare informazioni utili all’AI, riconoscerne i limiti e controllare ciò che produce. Le competenze crescono insieme alla prima applicazione.

Regole e responsabilità

Stabiliamo chi può utilizzare l’AI, per quali attività e con quali responsabilità. L’adozione cresce dentro regole comprensibili e condivise.

Risultati

Definiamo che cosa deve migliorare e come verificarlo. Valutiamo l’utilità nel processo concreto, per capire cosa mantenere, correggere o estendere.

Persone · Processi · Organizzazione

L’AI che lavora con la tua realtà.

Avere accesso all’AI e saperla usare nel proprio lavoro sono due passaggi diversi.

Provare uno strumento è un primo passo. Inserirlo nell’organizzazione richiede di capire dove usarlo, quali dati coinvolgere, chi deve valutare le risposte e come integrare il suo contributo nel lavoro quotidiano.

AI_DFRENT affronta questo passaggio attraverso processi, competenze, sicurezza e regole di utilizzo. La tecnologia diventa parte di un percorso che le persone possono comprendere e governare.

Perché abbiamo scelto una macchina da scrivere

La macchina da scrivere rappresenta una distinzione semplice: lo strumento permette di scrivere, ma non decide che cosa vale la pena dire. Servono un obiettivo, conoscenza del contesto e capacità di valutare il risultato.

Con l’AI accade un passaggio simile: puoi digitare una richiesta e ottenere una risposta, ma il risultato rimane limitato se non sai definire l’obiettivo, dare il contesto, verificare ciò che ricevi e utilizzarlo nel processo giusto. AI_DFRENT lavora su queste capacità, insieme a sicurezza e responsabilità.

01

Definire il perimetro

Individuare attività, dati, vincoli e responsabilità da cui partire.

02

Integrare e formare

Inserire l’AI nei processi e accompagnare le persone nel suo utilizzo.

03

Verificare e far evolvere

Valutare l’utilità nel lavoro reale e governare i passi successivi.

Quale attività vuoi migliorare?

La tecnologia cambia. Ma sono le persone e i processi che devono imparare a lavorare in modo nuovo.

Parliamo della tua organizzazione
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